新加坡国立大学统计学硕士申请要求及录取案例

　　大学排名

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　　新加坡国立大学在2022QS世界大学排名中位列第11，综合得分93.9

　　专业申请要求

　　录取专业：统计学理学硕士(Master of Science in Statistics)

　　背景要求：数学、工程、统计学、生物统计学、定量金融、计算机科学、物理学、经济学等专业的四年制学士学位或英联邦荣誉学士学位；具有三年制学位或其他主要领域学位或资格的候选人可根据具体情况予以考虑，但须经研究生课程委员会批准

　　英语要求：托福85；或雅思6

　　学制学费：1年；学费45,000新币，生活费约8万人民币/年，1年就读结束的总费用约31万人民币

　　offer展示

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　　录取背景

　　L同学录取背景

　　本科学校：中央财经大学

　　相关成绩：平均分87.35，雅思6.5，GRE314

　　培养目标、就业及课程

　　培养目标和就业

　　该课程涵盖统计学、数据科学、大数据和分析学的主要领域：数据科学的统计基础、应用回归、产品设计和流程改进的实验设计、非参数回归、质量控制和生产力改进的分析、时间序列数据分析、多元数据分析，有限总体抽样，生存分析，分类数据分析，概率和随机过程，网络统计分析，空间统计，数据挖掘。

　　本课程非常适合任何希望从事统计相关工作的人，以及希望继续深造的人。本课程的毕业生通常在以下行业受到欢迎：银行和金融、商业和营销、医疗和健康科学、制造和工程、研究和学术机构。

　　课程

　　必修课程——学生必须在以下7门课程中完成5门课程完成（包括ST5188，共20个学分）

　　

• ST5201X 数据科学统计基础

• 　　ST5202X 应用回归分析

• 　　ST5209X 时间系列数据分析

• 　　ST5211X 从有限人口中取样

• 　　ST5215高级统计理论

• 　　ST5223统计模型：理论/应用

• 　　ST5188统计学研究项目

　　选修课程——学生必须完成任何五门课程

　　质量保证和产量优化（选修2门即可）

　　（经工业硕士4.0批准）

　　

• ST5203产品设计和工艺改进实验设计

• 　　ST5208质量控制和生产力提高分析

• 　　ST5210多变数据分析

• 　　ST5212生存分析

　　商业和金融统计学（选修2门即可）

　　

• ST5207非参数回归

• 　　ST5213分类数据分析 II

• 　　ST5218金融学高级统计方法

• 　　ST5221概率和随机过程

　　数据科学统计学（选修2门即可）

　　

• ST5225网络统计分析

• 　　ST5226空间统计

• 　　ST5227应用数据挖掘

　　数据挖掘和解释（经工业4.0硕士批准）

　　

• DSA5203可视数据处理和解释

• 　　ST5227应用数据挖掘

　　行业数据挖掘（经数据科学和机器学习硕士批准）

　　

• CS5228知识发现和数据挖掘

• 　　ST5227应用数据挖掘

　　校园风光

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